在物联网（IoT）的浪潮中，设备数量激增，随之而来的能源消耗问题也日益凸显，如何在这一背景下实现能源的高效利用，成为了一个亟待解决的问题，计算数学，作为一门应用数学与计算机科学的交叉学科，为这一挑战提供了新的思路。
通过建立精确的数学模型，我们可以对IoT设备的能耗进行预测和优化，利用线性回归分析设备在不同工作状态下的能耗数据，可以找出能耗与工作负载之间的关联，进而通过调整工作负载来降低能耗，利用优化算法如动态规划、遗传算法等，可以在满足设备性能要求的前提下，寻找最优的能源分配策略，实现能源的高效利用。
计算数学在IoT能源优化中的应用也面临着挑战，如数据的不确定性、模型的复杂度等，我们需要不断探索新的数学方法和算法，以更准确地描述IoT设备的能耗特性，实现更高效的能源管理。
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通过计算数学模型预测能耗，优化IoT设备工作负载与休眠模式切换策略，
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